금융연구회 DSAI (Data Science & AI) 모임은 사실 데이터사이언스나 AI를 전공하는 학생들이 아닌,
은행과 금융 공기업 등을 준비하면서 다양한 이유로 진로를 고민하면서
데이터와 AI에 관심을 가진 사람들이 모여 만들어졌습니다.
과거부터 금융에선 데이터와 AI는 중요하였지만, 앞으로도 이에 대한 관심은 많아지는만큼
새로운 영역을 경험하지 않고 나중에 후회하는 것보다, 학회원 분들이 한 번 정도는 도전해보고
후회없는 졸업을 될 수 있도록 돕고자 하는 모임을 지향하고 있습니다.
이전과 달리 데이터사이언스 및 AI 공부에 대한 진입 장벽이 낮아진 만큼,
학문적 호기심, 커리어 전환, 취업 준비 등을 다양한 이유로 오셔서 편하게 참여하셔도 좋으니
외대 학우분들께서 DSAI 모임에서 새로운 자신을 찾아보거나, 혹은 새로운 경쟁력을 얻어가실 수 있길 기원합니다.
ACTIVITIES
금융연구회 DSAI 모임은 데이터 혹은 AI 경험이 없더라도 괜찮습니다.
스터디 리더의 주도하에 모두가 함께 DS/AI 지식을 배우고 프로젝트를 진행하며,
OB 간의 교류를 통해 가치 있는 경험을 쌓을 수 있습니다.
스터디 리더가 계획한 스터디를 진행하며
배운 지식을 기반으로 프로젝트 및 공모전 등에 참여합니다.
스터디 종료 후 모임에 참여 시 관련 활동을 보다 심도 있게 진행할 수 있습니다.
STEP 1
Warming-up Session
파이썬을 처음 접해보거나, 기초를 다지고 싶은 학회원들을 위해 진행하며
파이썬 기초 문법 및 데이터 분석 라이브러리를 학습합니다.
STEP 2
Study Session
스터디 리더가 계획한 주제를 중심으로
스터디를 진행합니다.
STEP 3
Project Session
주제와 관련된 미니프로젝트 혹은
데이터 관련 공모전에 참여하는 등
데이터사이언스 및 AI 프로젝트를 진행합니다.
STEP 4
Post Session
DSAI 모임 참여 확정 이후
OB와의 멘토링 및 아카이브 등을 이용하여
보다 진로에 도움이 되는 활동을 진행합니다.
참고사항
스터디는 학회 비정규활동으로 활동기수 여부에 상관없이 진행할 수 있습니다.
스터디는 STEP1~STEP3으로 이루어지고 스터디 종료 이후 DSAI 모임 참여 의사 확인 후 참여 시 모임과 계속 교류하며 관련 진로를 같이 준비할 수 있습니다.
스터디의 세부 내용 및 주제는 스터디 리더에 따라 차이가 있으니 스터디 리더에게 문의 바랍니다.
EXTRA ACTIVITIES
단순히 대학생들끼리만 공부하는 것은 한계가 있기 마련입니다.
DSAI 모임은 실무진에게도 인정받을 수 있는 실력을 갖추고자 다양한 공모전에 참가하고 있습니다.
이를 통해 인턴십 및 채용 혜택을 얻을 수 있을 뿐 아니라 깊이 있는 공부를 하고자 합니다.
단순히 금융 데이터만을 다루는 곳이 아니라
금융을 넘어 다양한 AI 경진대회에도 참가하여 실력을 쌓고자 합니다.
한 해동안 모임에서 계획하는 공모전은 다음과 같습니다.
1학기
퀀트 및 기업 데이터 관련 경진대회
- WorldQuant International Quant Championship
- DB GAPS 투자대회
- 중소기업 통계데이터 활용 정책 아이디어 공모전
- 통계청 통계데이터 활용대회
- Kaggle 및 Dacon 관련 경진대회
하계 계절학기
AI 관련 경진대회 (NLP 등)
- KB Future Finance A.I. Challenge
- 미래에셋 빅데이터 페스티벌
- 하나 디지털 파워온
- FSI Data Challnege
- Dacon X KRX 금융 데이터 관련 경진대회
- 문화관광 빅데이터 분석대회
- KISA 핀테크 해커톤
- 산업통상자원부 공공데이터 활용 BI 공모전
2학기
금융 데이터 관련 공모전
- DB 이노베이션 챌린지
- NH투자증권 빅데이터 경진대회
- KRX 전국 대학생 증권파생상품 경시대회
- 빅콘테스트 (금융 부문 등)
- WorldQuant Alphathon
- DMC 빅데이터 아이디어 오디션
- 데이터안심구역 경진대회
- 서울시 빅데이터 캠퍼스 공모전
- Kaggle 및 Dacon 관련 경진대회
