
하나 디지털 파워온
주제
금융 업무 보조를 위한 HANA-GPT
개요
LoRA를 통한 LLM 튜닝 및 챗봇을 구축하여 금융 관련 법률에 대한 질의응답과 규제 영향을 분석함.
후회 없는 졸업이 되기 위한 한 번의 도전에서 시작된..
금융연구회 DSAI (Data Science & AI) 모임은 사실 데이터사이언스나 AI를 전공하는 학생들이 아닌,
은행과 금융 공기업 등을 준비하면서 다양한 이유로 진로를 고민하면서
데이터와 AI에 관심을 가진 사람들이 모여 만들어졌습니다.
과거부터 금융에선 데이터와 AI는 중요하였지만, 앞으로도 이에 대한 관심은 많아지는만큼
새로운 영역을 경험하지 않고 나중에 후회하는 것보다, 학회원 분들이 한 번 정도는 도전해보고
후회없는 졸업을 될 수 있도록 돕고자 하는 모임을 지향하고 있습니다.
이전과 달리 데이터사이언스 및 AI 공부에 대한 진입 장벽이 낮아진 만큼,
학문적 호기심, 커리어 전환, 취업 준비 등을 다양한 이유로 오셔서 편하게 참여하셔도 좋으니
외대 학우분들께서 DSAI 모임에서 새로운 자신을 찾아보거나, 혹은 새로운 경쟁력을 얻어가실 수 있길 기원합니다.
금융연구회 DSAI (HIF DSAI)는 데이터사이언스 및 AI를 금융 도메인에 적용하는 공부를 하고자 하며,
금융공학, 디지털 및 IT 등에 적용하는 공부를 자유롭게 진행하고자 합니다.
금융 데이터 분석을 위한 데이터사이언스와 함께 NLP, 시계열 등에 걸친 AI 이론을 공부합니다.
퀀트 투자, 신용평가, 리스크 관리 등 금융공학에 AI를 적용하는 방법을 공부합니다.
고객의 금융 패턴과 같은 금융 데이터 분석을 통해 디지털 서비스를 제안하는 방법을 공부합니다.
다양한 금융 산업에 AI 서비스를 도입할 수 있도록 머신러닝 파이프라인을 공부합니다.
46,500,000
최근 3년 누적 상금16
최근 3년 수상 횟수
금융연구회 DSAI의 대표적인 실적입니다. 교내에서 LLM까지 공부하는 유일한 학회로서
NLP, CV, RecSys 등 다양한 분야에서 수상하고자 노력하고 있습니다.
주제
금융 업무 보조를 위한 HANA-GPT
개요
LoRA를 통한 LLM 튜닝 및 챗봇을 구축하여 금융 관련 법률에 대한 질의응답과 규제 영향을 분석함.
주제
Stock clustering 및 Customer trading pattren 기반 추천 시스템
개요
주식 군집 및 고객의 손바뀜 패턴 기반 종목 추천 시스템 제안
주제
Topic modeling을 통한 뉴스 데이터 제공 서비스 “Social-Trend”
개요
Topic modeling을 통해 기업의 ESG 등급을 예측한 후 고객에게 유용한 정보를 제공함.
금융에서 리스크 관리나 퀀트 등 데이터가 중요한 걸 많이 알고 있었지만,
사실 외대에서 그러한 데이터나 AI를 공부하는 건 현실적으로 많이 어려웠던 것 같습니다.
그럼에도 모임 친구들하고 함께 공부하고 진로를 준비했던게 큰 버팀목이 되었습니다.
비전공자지만 데이터와 AI를 공부하고 싶은 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다.
금융업을 준비할수록 문과로서 할 수 있는 직무가 너무 한정적이라는 것을 깨달았습니다.
문과 직무도 정말 좋은 직무이지만 기존의 상품을 파는 것보다 새로운 서비스를 기획하고 싶었습니다.
저와 같이 문과 직무에서 디지털 직무로 바꾼 친구들과 함께 도전할 수 있는게 가장 힘이 되었고,
함께 길을 찾아나갈 친구들이 찾을 수 있는 점에서 제 인생의 터닝 포인트가 되었습니다.
금융연구회 DSAI에서 진행하였던 프로젝트를 소개합니다.
신한카드 데이터를 활용한 마케팅 방안 제안
듀얼 모멘텀 전략 구현을 통한 투자 전략
NICE DNB 데이터를 활용한 신용평가.