AI In Finance

Data Science, Artificial Intelligence,Quant,Financial Engineering

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ABOUT US

후회 없는 졸업이 되기 위한 한 번의 도전에서 시작된..

금융연구회 DSAI (Data Science & AI) 모임은 사실 데이터사이언스나 AI를 전공하는 학생들이 아닌,
은행과 금융 공기업 등을 준비하면서 다양한 이유로 진로를 고민하면서
데이터와 AI에 관심을 가진 사람들이 모여 만들어졌습니다.

과거부터 금융에선 데이터와 AI는 중요하였지만, 앞으로도 이에 대한 관심은 많아지는만큼
새로운 영역을 경험하지 않고 나중에 후회하는 것보다, 학회원 분들이 한 번 정도는 도전
해보고
후회없는 졸업을 될 수 있도록 돕고자 하는 모임을 지향하고 있습니다.

이전과 달리 데이터사이언스 및 AI 공부에 대한 진입 장벽이 낮아진 만큼,
학문적 호기심, 커리어 전환, 취업 준비 등을 다양한 이유로 오셔서 편하게 참여하셔도 좋으니

외대 학우분들께서 DSAI 모임에서 새로운 자신을 찾아보거나, 혹은 새로운 경쟁력을 얻어가실 수 있길 기원합니다.




ACTIVITIES

금융연구회 DSAI (HIF DSAI)는 데이터사이언스 및 AI를 금융 도메인에 적용하는 공부를 하고자 하며,

금융공학, 디지털 및 IT 등에 적용하는 공부를 자유롭게 진행하고자 합니다.

활동 알아보기

Data Science & AI

금융 데이터 분석을 위한 데이터사이언스와 함께 NLP, 시계열 등에 걸친 AI 이론을 공부합니다.

Financial Engineering

퀀트 투자, 신용평가, 리스크 관리 등 금융공학에 AI를 적용하는 방법을 공부합니다.

Digital

고객의 금융 패턴과 같은 금융 데이터 분석을 통해 디지털 서비스를 제안하는 방법을 공부합니다.

IT

다양한 금융 산업에 AI 서비스를 도입할 수 있도록 머신러닝 파이프라인을 공부합니다.

46,500,000

최근 3년 누적 상금

16

최근 3년 수상 횟수

AWARD

금융연구회 DSAI의 대표적인 실적입니다. 교내에서 LLM까지 공부하는 유일한 학회로서
NLP, CV, RecSys 등 다양한 분야에서 수상하고자 노력하고 있습니다.

최근 실적 보기

Award Screenshot
최우수상

하나 디지털 파워온

NLP CV

주제

금융 업무 보조를 위한 HANA-GPT

개요

LoRA를 통한 LLM 튜닝 및 챗봇을 구축하여 금융 관련 법률에 대한 질의응답과 규제 영향을 분석함.

Award Screenshot
우수상(2위)

NH투자증권 빅데이터 경진대회

Business Analytics RecSys Graph Mining

주제

Stock clustering 및 Customer trading pattren 기반 추천 시스템

개요

주식 군집 및 고객의 손바뀜 패턴 기반 종목 추천 시스템 제안

Award Screenshot
장려상

KB증권 디지털 Idea Market 공모전

NLP Finance

주제

Topic modeling을 통한 뉴스 데이터 제공 서비스 “Social-Trend”

개요

Topic modeling을 통해 기업의 ESG 등급을 예측한 후 고객에게 유용한 정보를 제공함.

PROJECTS

금융연구회 DSAI에서 진행하였던 프로젝트를 소개합니다.

Digital

문화관광 빅데이터 공모전 수상작

카드 데이터 분석을 통한 서비스 제안

신한카드 데이터를 활용한 마케팅 방안 제안

Quant

DB GAPS 출품작

퀀트를 통한 글로벌 자산배분

듀얼 모멘텀 전략 구현을 통한 투자 전략

AI

NICE 챌린지 출품작

머신러닝 기반 중소기업 신용평가

NICE DNB 데이터를 활용한 신용평가.